01
Definición de metadata
Define tablas autorizadas, campos disponibles, relaciones, conceptos de negocio, reglas de uso y sinónimos. El agente comprende el modelo sin exponer toda la estructura física.
Powered by XWareAI
Analítica de datos conversacional, precisa, trazable y gobernada.
XWareAI Data Analytics transforma la información almacenada en bases de datos empresariales en respuestas, indicadores y visualizaciones accesibles mediante lenguaje natural.
Ejemplos de preguntas:
- ¿Cómo evolucionaron las ventas durante los últimos seis meses?
- ¿Qué productos presentan una mayor caída en su margen?
- ¿Cuáles son los clientes con mayor facturación por región?
- ¿Qué sucursales presentan desviaciones respecto del presupuesto?
consulta.sql
Pregunta
¿Qué productos presentan una mayor caída en su margen?
SQL generado
SELECT producto, margen
FROM ventas
WHERE periodo = '2026-Q2'
ORDER BY margen ASC
LIMIT 10;
Respuesta
Se identificaron 3 productos con caída superior al 15% en el margen del último trimestre: Producto A (-22%), Producto B (-18%) y Producto C (-16%).
El problema del acceso a los datos
En muchas organizaciones, responder una pregunta de negocio requiere tiempo, procesos manuales y dependencia de especialistas técnicos.
Consultas SQL manuales
Construir consultas requiere conocimiento técnico y tiempo de un especialista.
Reportes predefinidos
Los dashboards no cubren preguntas nuevas o no previstas por el equipo de BI.
Dependencia técnica
Cada solicitud de información implica esperas y carga sobre el equipo técnico.
Procesos de extracción
Consolidar datos desde múltiples fuentes requiere procesos manuales y propensos a errores.
La propuesta de XWareAI Data Analytics
Permite responder preguntas no previstas utilizando información disponible y autorizada. Una pregunta de negocio se convierte en una consulta ejecutable, una respuesta explicada y un indicador reutilizable, sin depender permanentemente de especialistas técnicos.
Funcionalidades
Cada funcionalidad está diseñada para reducir la fricción entre la pregunta de negocio y la respuesta accionable.
02
Interpretación de preguntas
Analiza intención, entidades, métricas, dimensiones, filtros, periodos, agrupaciones y comparaciones desde lenguaje natural.
03
Generación de SQL
Un agente especializado genera uno o más comandos SQL incluyendo filtros, agregaciones, uniones, ordenamiento y consultas complementarias.
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Validación y control
Verifica tablas y campos autorizados, permisos del usuario, límites de filas, tiempo máximo de ejecución y reglas de seguridad antes de ejecutar.
05
Ejecución de consultas
Ejecuta las consultas autorizadas y obtiene el cursor de resultados, registrando duración, estado, errores y evidencia del SQL ejecutado.
06
Interpretación de resultados
Genera una respuesta comprensible, resume hallazgos, explica tendencias, compara periodos, identifica diferencias y advierte cuando los datos no son suficientes.
07
Indicadores y visualizaciones
Genera indicadores, tablas, gráficos, rankings, comparaciones, tendencias, resúmenes ejecutivos y visualizaciones para dashboards.
08
Dashboards dinámicos
El historial de análisis se utiliza para construir dashboards con consultas frecuentes, indicadores recurrentes, tendencias históricas y métricas ejecutivas.
Cómo funciona
De la pregunta a la decisión en un pipeline trazable y gobernado.
1
El usuario realiza una pregunta
En lenguaje natural, sin necesidad de conocer SQL ni la estructura técnica de los datos.
2
El sistema identifica la intención
Analiza métricas, dimensiones, filtros, periodos y nivel de detalle esperado.
3
Validación de contexto y permisos
Verifica que el usuario tiene acceso autorizado a las tablas y campos involucrados.
4
Recuperación de metadata
Obtiene la metadata correspondiente: tablas, relaciones, conceptos y reglas de negocio.
5
Generación y validación de SQL
El agente genera uno o más comandos SQL que son validados contra reglas de seguridad y límites de ejecución.
6
Ejecución y respuesta explicada
La consulta se ejecuta, los resultados se envían al modelo de lenguaje y se genera una respuesta clara con indicadores y visualizaciones.
Beneficios y diferenciadores
Diseñado para usuarios de negocio, con control técnico y trazabilidad completa.
Acceso conversacional a los datos
Consulta información empresarial mediante lenguaje natural, sin construir SQL manualmente.
Metadata autorizada
El agente opera únicamente sobre tablas, campos y relaciones previamente autorizados.
Respuestas explicadas
Los resultados se entregan en lenguaje natural, con contexto, tendencias y advertencias.
Trazabilidad completa
Cada interacción conserva pregunta, SQL generado, datos recuperados, respuesta, usuario y fecha.
Dashboards desde el uso real
Construye dashboards dinámicos a partir del historial de análisis, no de configuraciones manuales.
Complemento a BI existente
Se integra como una capa conversacional sobre las soluciones tradicionales de Business Intelligence.
Diferenciadores clave
- Generación de uno o más SQL por pregunta.
- Acceso controlado a la base de datos con permisos por fuente, tabla y campo.
- Historial de preguntas, consultas y resultados reutilizable.
- Integración con agentes, skills, API REST y sistemas empresariales.
- Observabilidad: latencia, errores, calidad de respuesta y uso por área.
Casos de uso
Aplicable a distintas áreas y procesos empresariales.
Ventas y gestión comercial
Análisis de evolución de ventas, productos, clientes, regiones, sucursales, vendedores, márgenes y cumplimiento de metas.
Finanzas y presupuesto
Seguimiento de ingresos, costos, gastos, presupuesto, desviaciones, rentabilidad y comportamiento financiero.
Operaciones
Análisis de productividad, cumplimiento, tiempos de proceso, niveles de servicio, capacidad y eficiencia operacional.
Clientes
Segmentación, comportamiento, recurrencia, concentración, facturación, rentabilidad y evolución por zona o canal.
Gestión ejecutiva
Generación de indicadores, análisis comparativos, detección de tendencias y construcción de dashboards dinámicos.
Integraciones y canales de acceso
La solución se integra con la arquitectura existente del cliente.
Web Playground
Interfaz web para consultas interactivas.
API REST
Integración programática con aplicaciones empresariales.
Agentes y Skills
Composición con agentes especializados de XWareAI.
MCP
Protocolo de contexto para modelos.
WhatsApp Business
Consultas desde canales conversacionales.
Interfaces de texto o voz
Acceso multimodal según las necesidades del cliente.
Arquitectura y seguridad
Control de acceso, gobernanza y trazabilidad en cada etapa del pipeline.
Control de acceso
Usuarios y roles con permisos por fuente, tablas autorizadas y campos restringidos.
Límites de ejecución
Operaciones permitidas, límites de filas y tiempo máximo de ejecución por consulta.
Auditoría y trazabilidad
Registro de auditoría, trazabilidad de respuestas y evidencia de resultados.
Protección de información
Protección de información sensible y separación por empresa o tenant.
Componentes del sistema
- Metadata de negocio
- Motor de interpretación
- Agente generador de SQL
- Capa de control
- Ejecutor de consultas
- Generador de respuestas
- Motor de indicadores
- Historial y dashboard
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Quiero una demostraciónPreguntas frecuentes
¿XWareAI Data Analytics reemplaza nuestra plataforma de Business Intelligence?
No. XWareAI Data Analytics complementa las soluciones tradicionales de BI mediante una capa conversacional que permite responder preguntas nuevas y acceder a información autorizada sin depender de reportes predefinidos.
¿Es necesario que los usuarios conozcan SQL?
No. Los usuarios realizan preguntas en lenguaje natural. El sistema interpreta la intención, genera el SQL y entrega una respuesta explicada en lenguaje natural.
¿Cómo se controla el acceso a los datos?
Mediante usuarios y roles, permisos por fuente, tablas autorizadas, campos restringidos, operaciones permitidas, límites de ejecución y separación por empresa o tenant.
¿Qué bases de datos soporta?
La solución se conecta a bases de datos autorizadas según la arquitectura del cliente. Technologies Ltda. cuenta con experiencia en SQL Server, MySQL, PostgreSQL y MongoDB, entre otras.
¿Se puede integrar con sistemas ERP existentes?
Sí. XWareAI Data Analytics puede integrarse con sistemas empresariales y ERP mediante API REST, agentes y skills, accediendo a las bases de datos autorizadas.
¿Qué información queda registrada de cada consulta?
Cada análisis conserva la pregunta, intención, SQL generado, SQL ejecutado, datos recuperados, respuesta, indicadores, visualizaciones, usuario, fecha, contexto, estado y duración.
¿Se puede implementar en la infraestructura del cliente?
Sí. Las soluciones pueden implementarse mediante servicios en la nube, infraestructura del cliente o arquitecturas híbridas, según los requerimientos de cada organización.
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